L’avenir de l’analyse financière grâce aux systèmes multi-agents
Tout le monde parle des LLM (Large Language Models) et des agents d’IA. En finance, ce ne sont pas que des mots à la mode – ce sont des outils qui peuvent fournir des informations approfondies sur les marchés. Alors que nous développons QuantJourney – le cadre le plus complet pour les investisseurs particuliers et les quants – nous pensons que les investisseurs ont besoin de systèmes adaptables basés sur GPT, offrant une analyse significative plutôt que des données brutes.
Le concept derrière notre système multi-agent
Imaginez comment une équipe d’investissement professionnelle fonctionne. Vous avez des analystes spécialisés dans différents domaines – certains se concentrent sur l’analyse technique, d’autres sur les fondamentaux et d’autres sur le sentiment du marché. Chacun apporte son expertise, mais la vraie valeur réside dans la façon dont ils travaillent ensemble, partageant des idées et construisant une image complète.
C’est précisément le concept derrière notre système multi-agent. Au lieu d’une IA générale faisant tout, nous utilisons des agents spécialisés (comme des experts dans une vraie équipe d’investissement) qui collaborent, partagent le contexte et fournissent des analyses plus nuancées.
Comment fonctionne notre système d’agents
Plutôt que d’avoir des informations disjointes, vous obtenez des idées contextuelles. Pour une action, notre système prendra en compte :
– Des performances actuelles du marché dans leur contexte
– Des comparaisons fondamentales avec les pairs
– Les principaux risques ou opportunités
– L’impact des récentes nouvelles
Le système s’adapte aux conditions du marché. Pendant la saison des résultats, il se concentre davantage sur les résultats financiers et les perspectives. Pendant les événements macroéconomiques, il se tourne vers les impacts à l’échelle du marché et l’analyse sectorielle.
Les avantages de notre système d’agents collaboratifs
Notre système va au-delà des solutions RAG classiques, en fournissant des informations financières en temps réel et contextuelles. En combinant des agents spécialisés avec des données en direct, nous offrons des analyses détaillées, adaptatives et plus précises. Cette approche collaborative reflète le fonctionnement des investisseurs professionnels et annonce une nouvelle génération d’outils financiers pilotés par l’IA.
Source : substack.com