Créer un algorithme de trading de cryptomonnaies avec C# et Hummingbot
Le trading de cryptomonnaies peut être un monde intimidant, avec sa forte volatilité, ses marchés ouverts 24h/24 et une multitude de stratégies à choisir. Mais avec les bons outils et une approche efficace, la création d’un algorithme de trading de cryptomonnaies peut être une aventure incroyablement gratifiante. Dans ce post, nous allons vous guider sur la manière de créer un simple algorithme de trading de cryptomonnaies en C# en utilisant Hummingbot, ainsi que de le tester en arrière pour voir si votre stratégie tient la route.
Choisir C# et Hummingbot pour le trading d’actifs numériques
C# est un langage de programmation robuste largement utilisé dans la finance, les jeux et les logiciels d’entreprise. Il fournit un environnement solide pour gérer des calculs complexes et des décisions basées sur les données, ce qui en fait un choix naturel pour le trading algorithmique. Hummingbot, quant à lui, est un cadre open-source conçu pour simplifier la création et le déploiement d’algorithmes de trading, en particulier pour les échanges de cryptomonnaies. Ses puissantes intégrations avec les principales bourses de crypto et sa simplicité en font un excellent outil tant pour les débutants que pour les traders expérimentés.
La combinaison de C# et Hummingbot vous offre la flexibilité de coder vos stratégies tout en utilisant les fonctionnalités intégrées de Hummingbot pour gérer la connectivité, les ordres et autres opérations essentielles de trading.
Créer une stratégie de trading
Avant de plonger dans la création de notre algorithme de trading, vous devez avoir à la fois C# et Hummingbot configurés sur votre ordinateur. Voici les prérequis : Installez le SDK .NET : Rendez-vous sur le site web de Microsoft .NET pour télécharger et installer le SDK .NET, ce qui vous permettra d’écrire et de compiler du code C#. Installez Hummingbot : Visitez la page d’installation de Hummingbot et suivez les étapes pour le faire fonctionner sur votre système. Docker est souvent recommandé, car il facilite la gestion des dépendances.
Pour ce post, restons simples en utilisant une stratégie de croisement de moyennes mobiles. Cette stratégie implique de surveiller deux moyennes mobiles – une rapide et une lente – et de prendre des décisions d’achat ou de vente en fonction de leur croisement. Voici une version simplifiée de la mise en œuvre de cette stratégie en C# :
Intégrer votre stratégie dans Hummingbot
Hummingbot vous permet d’exécuter des scripts personnalisés, ce qui signifie que nous pouvons intégrer notre logique C# dans Hummingbot en utilisant son API pour exécuter des trades. Pour ce faire, nous devons exposer la logique C# en tant que point de terminaison API, que Hummingbot peut appeler périodiquement pour obtenir des signaux de trading. Vous pouvez utiliser ASP.NET Core pour créer une simple API web.
Tester votre stratégie avec Hummingbot
Avant de déployer un bot de trading sur les marchés en direct, il est crucial de tester la stratégie pour comprendre comment elle se serait comportée historiquement. Hummingbot offre une fonctionnalité de backtesting qui vous permet de simuler votre stratégie en utilisant des données historiques.
Après avoir exécuté le backtest, vous obtiendrez un résumé des métriques de performance, y compris : Rendement total : Le gain ou la perte globale pendant la période de backtest. Taux de réussite : Le pourcentage de trades rentables. Retrait : La baisse maximale de la valeur du compte pendant le backtest.
Créer un algorithme de trading de cryptomonnaies en C# avec Hummingbot est un excellent moyen de commencer à explorer le monde du trading algorithmique. En utilisant une stratégie simple de croisement de moyennes mobiles, vous pouvez acquérir une expérience pratique dans la construction, le backtesting et le déploiement d’un bot de trading.
Le principe de base est de commencer petit, d’apprendre continuellement et de peaufiner votre stratégie au fur et à mesure. Les marchés des cryptomonnaies sont exigeants mais gratifiants, et avec les bons outils et approches, vous pouvez tirer parti de leur volatilité à votre avantage.
Êtes-vous prêt à commencer à créer votre propre bot de trading ? Faites-le nous savoir dans les commentaires si vous avez des questions ou si vous avez besoin de plus d’exemples !
Source : medium.com