Amazon se lance dans la course aux puces AI pour concurrencer Nvidia
Dans le marché des puces AI de 100 milliards de dollars, Amazon fait de grands efforts pour rivaliser avec Nvidia. Les processeurs AI de pointe Trainium 2 et d’autres sont en cours de développement dans les Annapurna Labs de l’entreprise à Austin.
Des puces pour rendre Amazon Web Services plus efficace
Ces puces sont destinées à aider Amazon Web Services (AWS) ainsi que ses clients à devenir plus efficaces et à dépenser moins. En contraste avec les GPU généralistes de Nvidia, le Trainium 2 est axé sur des activités spécialisées comme l’entraînement de modèles AI massifs. Amazon affirme que ses puces AI Inferentia, actuellement en cours d’utilisation, sont 40 % moins chères pour exécuter des modèles AI.
Des investissements massifs pour le développement de l’AI
Amazon prévoit d’investir 75 milliards de dollars en 2024, contre 48,4 milliards de dollars en 2023, avec la majorité de l’argent allant dans l’infrastructure numérique. En 2025, le PDG Andy Jassy anticipe des dépenses considérablement plus grandes. Des entreprises comme Anthropic Databricks et Deutsche Telekom testent le Trainium 2 avec les services cloud d’AWS. Pour aider les universitaires dans le développement de l’AI, Amazon offre également 110 millions de dollars de crédits pour l’utilisation de ses puces Trainium.
Le directeur de l’ingénierie Rami Sinno d’Annapurna a souligné la difficulté de développer ces puces et de les intégrer dans un système complet. L’approche d’Amazon consiste à créer tout, des racks serveurs aux plaquettes de silicium, soutenue par une architecture et un logiciel uniques.
Malgré les progrès notables d’Amazon, la suprématie de Nvidia reste solide. Amazon espère que ses processeurs propriétaires réduiront la dépendance à l’égard de Nvidia tout en fournissant à ses clients des solutions personnalisées et des économies de coûts.
Source : www.fxleaders.com