Analyse du comportement boursier des marchés financiers
Dans le cadre de notre étude, nous avons utilisé huit vaches Holstein gestantes, comprenant trois primipares et cinq multipares. Ces vaches ont été transportées dans des stalles d’attache environ un à deux mois avant leurs dates de vêlage attendues, sans avoir besoin d’une assistance vétérinaire. Elles étaient nourries deux fois par jour avec du concentré et du foin de ray-grass italien.
Les données électrocardiographiques des vaches ont été mesurées en continu à l’aide d’un moniteur Holter avec une analyse spectrale de puissance de l’ECG. Les intervalles R-R ont été enregistrés et analysés pour évaluer la variabilité de la fréquence cardiaque avant le vêlage. Les données ont été analysées à l’aide d’indicateurs techniques financiers pour identifier les points de retournement dans les tendances observées.
Analyse des données et des indicateurs financiers
Nous avons utilisé trois indicateurs techniques couramment utilisés pour évaluer les tendances des marchés financiers : le taux de déviation de la moyenne mobile, la convergence/divergence de la moyenne mobile, et l’indice de force relative. Ces indicateurs nous ont permis d’identifier les points de retournement dans les tendances des intervalles R-R des vaches avant le vêlage.
En utilisant un modèle linéaire mixte généralisé, nous avons comparé le temps restant entre les trois indicateurs pour évaluer leur efficacité dans la prédiction du moment du vêlage. Les résultats ont montré que certains indicateurs étaient plus précis pour prédire le moment du vêlage que d’autres, ce qui pourrait avoir des implications importantes pour la gestion de la reproduction et de la santé des animaux.
Source : www.nature.com