Les enjeux de la transparence dans l’intelligence artificielle
Face aux développements rapides des cadres réglementaires régissant l’intelligence artificielle (IA), le Partnership on AI, une organisation à but non lucratif dédiée à une IA responsable, a publié un nouveau rapport sur l’alignement des politiques en matière de transparence de l’IA. Ce rapport identifie les défis potentiels d’interopérabilité et les opportunités dans les principaux cadres politiques en matière d’IA.
La comparaison de huit principaux cadres politiques, tels que l’Acte IA de l’UE, l’Ordre exécutif sur l’IA de la Maison Blanche américaine et le Code de conduite de Hiroshima du G7, met en lumière les exigences documentaires pour les modèles fondamentaux, les grands modèles d’IA alimentant les applications d’IA générative.
Promouvoir l’interopérabilité et la transparence dans l’IA
Sans coordination intentionnelle, il existe un risque de créer un paysage fragmenté où les développeurs et les utilisateurs d’IA ne sont pas clairs sur les meilleures pratiques en matière d’IA sûre et responsable. Ce rapport fournit des informations précieuses pour les décideurs politiques cherchant à prioriser l’interopérabilité et l’alignement.
Le rapport analyse les défis actuels et potentiels d’interopérabilité entre les exigences documentaires des principaux cadres politiques. Il propose également des recommandations visant à promouvoir l’interopérabilité et à établir une base commune de bonnes pratiques en matière de responsabilité et de transparence.
Le rôle du Partnership on AI
Depuis sa création en 2016, le Partnership on AI réunit des parties prenantes de l’écosystème de l’IA, notamment du monde universitaire, de la société civile et de l’industrie, pour aborder les questions les plus pressantes sur l’intelligence artificielle. PAI contribue à façonner les politiques en matière d’IA grâce à une collaboration étroite avec des institutions clés du monde entier.
En travaillant ensemble au-delà des frontières et des secteurs, nous pouvons créer une approche plus cohérente et efficace pour gérer les risques et exploiter le potentiel des modèles fondamentaux, garantissant la responsabilité, la transparence et favorisant l’innovation dans l’écosystème mondial de l’IA.
Source : finance.yahoo.com